Циркулюючі біомаркери при прогнозуванні несприятливих наслідків у пацієнтів із хронічною серцевою недостатністю
DOI:
https://doi.org/10.14739/2409-2932.2017.1.93440Ключові слова:
хронічна серцева недостатність, біологічні маркери, кардіоваскулярний ризик, прогнозАнотація
Мета роботи – створення шкали оцінювання кардіоваскулярного ризику, що заснована на аналізі рівня циркулюючих біологічних маркерів ХСН.
Матеріали та методи. Проспективним методом вивчена частота фатальних і нефатальних кардіоваскулярних подій, а також частота настання смерті пацієнтів від будь-яких причин у когорті 194 пацієнтів із ХСН протягом 3 років спостереження. Виміряні циркулюючі рівні мозкового натрійуретичного пептиду (NT-pro-МНУП), галектину-3, високочутливого С-реактивного протеїну (hs-CРП), остеопротегерину, ендотеліальні апоптичні мікрочастини (ЕАМ) та ендотеліальні прогеніторні клітини (ЕПК).
Результати. Медіана періоду спостереження за пацієнтами, які включені в дослідження, становила 2,76 року (розмах = 1,8–3,4 року). Протягом цього періоду зареєстровано 285 кардіоваскулярних подій, у тому числі 43 смертельні випадки та 242 повторні госпіталізації. Незалежними предикторами виникнення несприятливих клінічних наслідків у хворих на ХСН є NT-pro-МНУП, галектин-3, hs-CРП, остеопротегерин, рівень циркулюючих ЕПК CD14+CD309+Tie-2+, ЕАМ і співвідношення ЕАМ/CD14+CD309+ ЕПК. Індекс величини кардіоваскулярного ризику розраховували шляхом математичного підсумовування рангів усіх незалежних предикторів, що виявлялись у пацієнтів, які включені в дослідження. Отримані дані показали, що середня величина індексу кардіоваскулярного ризику в пацієнтів із ХСН становить 3,17 од. (95 % ДІ = 1,65–5,10 од.). Аналіз Каплана–Мейєра показав, що пацієнти з ХСН і величиною ризику менше ніж 4 од. мають переваги у виживанні порівняно з хворими, для яких отримані вищі значення рангів шкали кардіоваскулярного ризику.
Висновки. Шкала оцінювання ризику виникнення фатальних і нефатальних кардіоваскулярних подій, що побудована на основі вимірювання циркулюючих біомаркерів (NT-pro-МНУП, галектин-3, hs-CРП, остеопротегерин, ЕАМ і співвідношення ЕАМ/CD14+CD309+ ЕПК), дає змогу доволі вірогідно прогнозувати ймовірність виживання пацієнтів із ХСН.
Посилання
Roger, V. L. (2010) The heart failure epidemic. Int. J. Environ. Res. Public Health., 7(4), 1807–1830. doi: 10.3390/ijerph7041807.
Luttik, M. L., Jaarsma, T., van Geel, P. P., Brons, M., Hillege, H. L., Hoes, A. W., et al. (2014) Long-term follow-up in optimally treated and stable heart failure patients: primary care vs. heart failure clinic. Results of the COACH-2 study. Eur J Heart Fail., 16(11), 1241–8. doi: 10.1002/ejhf.173.
Wu, A. H. (2013) Biological and analytical variation of clinical biomarker testing: implications for biomarker-guided therapy. Curr. Heart Fail. Rep., 10(4), 434–440. doi: 10.1007/s11897-013-0156-6.
Buonocore, D., & Wallace, E. (2014) Comprehensive guideline for care of patients with heart failure. AACN Adv Crit Care., 25(2), 151–62. doi: 10.1097/NCI.0000000000000018.
Berezin, A. (2016) Prognostication in different heart failure phenotypes: the role of circulating biomarkers. Journal of Circulating Biomarkers, 5, 01. doi: 10.5772/62797.
Lupón, J., de Antonio, M., Vila, J., Peñafiel, J., Galán, A., Zamora, E1., et al. (2014) Development of a Novel Heart Failure Risk Tool: The Barcelona Bio-Heart Failure Risk Calculator (BCN Bio-HF Calculator). PLoS ONE, 9(1), e85466. doi: 10.1371/journal.pone.0085466.
Chyu, J., Fonarow, G. C., Tseng, C. H., & Horwich, T. B. (2014) Four-variable risk model in men and women with heart failure. Circ. Heart Fail., 7(1), 88–95. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.113.000404.
Giallauria, F., Fattirolli, F., Tramarin, R., Ambrosetti, M., Griffo, R., Riccio, C., Vigorito, C. (2014) Cardiac rehabilitation in chronic heart failure: data from the Italian SurveY on carDiac rEhabilitation (ISYDE-2008). J. Cardiovasc. Med. (Hagerstown), 15(2), 155–163. doi: 10.2459/JCM.0b013e3283620533.
Carluccio, E., Dini, F. L., Biagioli, P., Lauciello, R., Simioniuc, A., Zuchi, C., et al. (2013) The 'Echo Heart Failure Score': an echocardiographic risk prediction score of mortality in systolic heart failure. Eur J Heart Fail., 15(8), 868–876. doi: 10.1093/eurjhf/hft038.
Scrutinio, D., Ammirati, E., Guida, P., Passantino, A., Raimondo, R., Guida, V., et al. (2014) The ADHF/NT-proBNP risk score to predict 1-year mortality in hospitalized patients with advanced decompensated heart failure. J. Heart Lung Transplant., 33(4), 404–411. doi: 10.1016/j.healun.2013.12.005.
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
