The method to develop classifi ers based on geometrical interpretation of data structure

Authors

  • М. N. Nessonova

DOI:

https://doi.org/10.14739/2409-2932.2014.1.24882

Keywords:

supervised classification, heterogeneous features, multidimensional scaling, correspondence analysis

Abstract

The method of supervised classification is suggested in the article. The method allows developing mathematical models of algorithms for computing estimates. It is based on metric approach to representations, generated by statistical methods of geometric interpreting of data structure.

References

Кобринский Б.А. Проблема взаимопонимания: термины и определения в медицинской информатике / Б.А. Кобринский // Врач и информационные технологии. – 2009. – № 1. – С. 51–52.

Халафян А.А. Анализ и синтез медицинских систем поддержки принятия решений на основе технологий статистического моделирования : автореф. дис. на соискание ученой степени д.т.н. / А.А. Халафян. – Краснодар, 2010. – 47 с.

Ахутин В.М. Оценка качества формализованных медицинских документов / В.М. Ахутин, В.В. Шаповалов, М.О. Иоффе // Медицинская техника. – М., 2001. – №2. – С. 27–31.

Поворознюк А.И. Система поддержки принятия решения в медицине на основе синтеза структурированных моделей объектов диагностики / А.И. Поворознюк // Научные ведомости БелГУ. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. – 2009. – №12-1. – Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/sistema-podderzhki-prinyatiya-resheniya-v-meditsine-na-osnove-sinteza-strukturirovannyh-modeley-obektov-diagnostiki.

Greenacre M. Correspondence Analysis in Practice, Second Edition / M. Greenacre. – London : Chapman & Hall/CRC, 2007.

Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: методы наглядного представления даннях / М. Дэйвисон. – М. : Финансы и статистика, 1988. – 254 с.

How to Cite

1.
Nessonova МN. The method to develop classifi ers based on geometrical interpretation of data structure. Current issues in pharmacy and medicine: science and practice [Internet]. 2014May23 [cited 2024Oct.10];(1). Available from: http://pharmed.zsmu.edu.ua/article/view/24882

Issue

Section

Proceedings of scientific conferences